自行車是現(xiàn)代人的休閑新寵，每逢假日就能看見許多自行車趴趴走。然而現(xiàn)代都會空間狹小又閉塞，自行車得在馬路或人行道上行駛，險象環(huán)生的情況令人捏把冷汗。國外有團體提出利用紅外線感應(yīng)的概念，建構(gòu)一套智能交通管制系統(tǒng)，這個構(gòu)想是否值得實現(xiàn)呢？

世界各國的自行車數(shù)目有越來越多的趨勢，提升單車族的行車安全慢慢成為目前的當(dāng)務(wù)之急。美國紐約稱得上是數(shù)一數(shù)二的大都會，不過還是有機會看見自行車在街上行駛。這些自行車雖然有秩序地騎在馬路邊緣，但是旁邊盡是高速行駛的車輛，稍有閃失就可能釀成意外。

既然現(xiàn)代科技這么發(fā)達(dá)，是否能夠利用科技來改善單車族的行車安全？如果能夠在街道上設(shè)立某種智能系統(tǒng)，全天候監(jiān)控車輛與行人的流量，結(jié)合移動設(shè)備即時回報附近的路況，一定有助于改善單車族的行車安全，行人與車輛也能因而受益。

聽起來好像挺贊的，但是要付諸實行卻有實務(wù)上的困難。目前的道路監(jiān)視器主要是用來監(jiān)控馬路上的車輛，若要額外監(jiān)控行人或單車族，勢必得擴大監(jiān)視器的監(jiān)控范圍，并導(dǎo)入人臉辨識系統(tǒng)之類的機制，還需要更精確的演算法。這么做鐵定得花上不少功夫，又有侵害隱私的爭議，要實現(xiàn)這個構(gòu)想并非易事。

換個角度思考，如果改為采用較單純的紅外線影像，是否能夠降低成本與爭議呢？目前的紅外線感應(yīng)技術(shù)相當(dāng)成熟，也沒有無線射頻辨識（RFID）那種泄漏個資的疑慮，似乎是一條值得嘗試的途徑。

單車得跟汽車爭道，險象環(huán)生。

丹麥奧爾堡大學(xué)的莉凱·蓋德（Rikke Gade）就開發(fā)出一套概念性質(zhì)的紅外線感應(yīng)系統(tǒng)，效果十分理想。“紅外線影像的捕捉并不會受到光線影響，入夜也可以正常捕捉紅外線影像，就算全天候捕捉也不成問題。”蓋德說。

蓋德將紅外線攝影機架設(shè)在繁忙的十字路口上方，為了增加感應(yīng)范圍，紅外線攝影機架設(shè)在大樓的制高點。攝影機將持續(xù)捕捉紅外線影像，同時利用電腦的演算法對影像加以分析。

“由于攝影機的影像分辨率偏低，有時甚至只有幾個像素的大小，要分辨出正確的紅外線影像并非易事。”蓋德說，“我們的研究團隊在這方面力有未逮，為了要分辨出該物體是行人、車輛、自行車，還是一只狗，就足以搞得人仰馬翻。”

利用紅外線攝影機捕捉到的物件移動路徑圖。

紅外線攝影機所捕捉的影像十分雜亂，必須根據(jù)地形幾何空間加以校正，讓影像里的每個像素都能對應(yīng)到現(xiàn)實的座標(biāo)位置，這部份得歸功于哥本哈根大學(xué)的索倫·尼爾森的幫忙。“當(dāng)你找出每個像素所對應(yīng)的現(xiàn)實座標(biāo)位置，就可以建立一個影像與座標(biāo)位置的資料矩陣。”尼爾森說。

這些資料讓研究人員得以看見行人或單車走進(jìn)該區(qū)域，并追蹤對方的移動軌跡。自行車應(yīng)該趁現(xiàn)在穿越十字路口，還是等車流量降低再移動？眼前那群行人到底是單純的徘徊，還是打算加緊腳步穿越馬路？這些疑問都可以利用搜集到的資料加以回答。

從影像中找出自行車，并記錄其移動路徑。

紅外線感應(yīng)系統(tǒng)能夠紓解繁忙的交通亂象嗎？

“這套系統(tǒng)試著掌握十字路口的路況，尤其是車輛與自行車靠太近的情況。”蓋德表示，“舉例來說，汽車轉(zhuǎn)彎轉(zhuǎn)得太過突然，就可能迫近正好通過的自行車，一場車禍就有可能發(fā)生。我們的目標(biāo)是找出車流與自行車流的動向，并在必要的時候發(fā)出警訊。”

上面這些內(nèi)容不僅是理論，還是已經(jīng)付諸實行的實務(wù)概念。許多先進(jìn)國家也在進(jìn)行類似的實驗，比方說在室內(nèi)體育場架設(shè)攝影機，用來監(jiān)控球迷的動線，以免發(fā)生人踩人的意外；新西蘭則是使用攝影機監(jiān)控路口的車流量，并在必要的時候?qū)煌ㄟM(jìn)行控管，將車流疏導(dǎo)至流量較低的路線。

辨識車輛并不困難，至于辨識行人與自行車就頗有難度。

假如紅外線感應(yīng)系統(tǒng)能夠發(fā)揮預(yù)期的效果，就有機會改善都會的交通亂象，替單車族帶來更多的安全。“電腦可利用演算法處理大量且復(fù)雜的即時交通資料，計算這個區(qū)域有多少行人與車輛，進(jìn)而估算他們離去的可能路徑。這套系統(tǒng)除了有助于改善交通環(huán)境，還可以順便評估區(qū)域的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，甚至是生活機能的完備程度。”蓋德說。

蓋德的說法聽起來有點抽象，下面就用實例來說明：政府根據(jù)某個紅外線攝影機的追蹤資料，發(fā)現(xiàn)這個區(qū)域內(nèi)的行人總是快步通過，很少在商店與公園停下腳步。政府就可以根據(jù)這份資料，在街道設(shè)立幾張長椅，給民眾一個休息的機會；或是干脆多種幾棵樹，給行人一個更舒適的步行環(huán)境。

就這樣，政府可以隨時調(diào)整該區(qū)域的機能結(jié)構(gòu)，形成所謂的回饋循環(huán)（feedback loop）。如果調(diào)整移動帶來正面效應(yīng)，將有效提升該區(qū)域的生活機能；反之，若移動結(jié)果不盡理想，也可以立刻修正，不至于替市民帶來麻煩。

利用紅外線攝影機調(diào)適交通號志的示意圖。

既然紅外線感應(yīng)系統(tǒng)這么厲害，是否有機會取代傳統(tǒng)的紅綠燈呢？答案目前還不甚明朗，但是的確有人朝這方向努力。英國紐卡索大學(xué)就在紐卡索的市中心進(jìn)行實驗，在汽車擋風(fēng)玻璃上安裝感應(yīng)設(shè)備，根據(jù)路況動態(tài)調(diào)整號志，若前面有交通事故，還可以回報給駕駛。如果行駛在路上的是救護(hù)車，號志會自動變成綠燈以利救護(hù)車通行。

“舉例來說，當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)道路上的車輛速度偏慢，就會將這條路之后的 4 個號志變成綠燈。”紐卡索大學(xué)的教授，菲爾布萊絲（Phil Blythe）指出，“在交通打結(jié)或是車流量偏高的路段，其中的車輛有機會獲得較高的優(yōu)先權(quán)，讓整體交通流量維持在標(biāo)準(zhǔn)以上。”

紅外線攝影機會偵測等紅燈的人數(shù)，動態(tài)調(diào)整下一個綠燈的持續(xù)時間。

紅外線感應(yīng)系統(tǒng)只是眾多類似構(gòu)想的其中一個，短期目標(biāo)是改善自行車環(huán)境，長期目標(biāo)則是改善整體的交通環(huán)境，進(jìn)而讓傳統(tǒng)都會蛻變?yōu)橹悄芏紩Ｈ绻t外線感應(yīng)系統(tǒng)，或是任何概念類似的系統(tǒng)，能夠替單車族帶來更多的安全與便利，我們對此自然是樂觀其成。希望臺灣也能早日導(dǎo)入這類系統(tǒng)，對單車族甚至是行人都是一大福音。